人工智能算法跟不上 只好硬件上?

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原标题:人工智能算法跟不上,只好硬件上?

  据外媒报道,硬件革命将人工智能推向主流,它大大削减了 AI 系统的训练时间和成本,没有让 AI 变成了一场鲜有人能够参与的军备竞赛。

  人工智能早就不是什么新鲜话题了,茶余饭后我们也经常讨论以后有哪些行业可能会被人工智能替代。然而看到这则新闻的时候,笔者还是颇受震动——又一个近在咫尺的领域受到了机器人的“入侵”,这也意味着,人工智能时代离我们真的已经非常近了。

  一位在大学工作的老师给笔者讲了另一个故事:有一次期末考试,他教的那门课叫外国报刊阅读,考试中是允许学生使用词典的。然而临到考试才发现,现在大部分学生已经没有纸质版的词典了,大家平时用惯了手机 APP。但是考场纪律不允许带手机,这就出现了一个窘境。最后学生不得不临时去图书馆了一批纸质词典,手忙脚乱了一番才得以进入考场。

  这个故事告诉我们,面对新技术带来的新情况,无论从制度上还是从技术手段上,很多时候我们其实并没有真正做好准备。

  “人工智能来了”,对很多人来说这句话似乎还只停留在口号阶段,却没有意识到人工智能早已渗透进了我们生活的方方面面。比如大家还在对无人驾驶汽车保持观望态度,却不知无人驾驶地铁已经安全运营十多年了。2008 年建成的首都机场 T3 航站楼摆渡小火车、2010 年开通的广州地铁 APM 线,就已经采用了无人驾驶技术。生病就医,几乎全流程都可以用智能科技解决:在医院抽几管血,回家上网就可以查看体检结果;2014 年,笔者的父亲接受机器人“达芬奇”实施的手术。去年有同事买了几支翻译笔,还在嘲笑说翻译得不够准确,今年再试,就觉得有了惊人的进步;但即便如此,大家还是坚持认为,翻译机器无法胜任文学翻译……

  翻译机器真的翻译不出带有感情的文字?机器人炒出来的菜就一定是“没有灵魂”的吗?笔者倒觉得,我们对人工智能的预判可能太过保守了。人工智能来了,现有的行业都将迎来颠覆性的变革,如果不能认识到这一点,就说明我们对人工智能时代还是没有做好充分准备。

  如今大学生在选择专业的时候,也常常会被这些问题困扰:既然翻译可以由机器完成,我们为什么还要学外语?机器人可以代替医生工作,我们为什么还要学医?无人机都开始送货了,快递小哥是不是就要失业了?大家都在试图寻找一些相对比较“安全”的学科和行业,都希望自己的工作暂时还不会受到太大的影响。殊不知,新技术突飞猛进,没有哪个行业是绝对安全的。

  业界在谈及人工智能的发展时往往将算力作为最为核心和重要的因素,从投资情况来看吗,算力也是独占半壁江山。我们不否认算力之于人工智能发展的重要性,但是核心算法的缺失也会制约人工智能的发展和突破。

  算法是人工智能早期研究和发展的热点,从人工智能概念提出开始,算法一直在不断地发展和演进。从供给的角度来看,学术界是人工智能理论和算法的开创者,在人工智能理论和算法的早期发展过程中起到了核心的作用,从决策树到神经网络,从机器学习到深度学习,推动算法不断演进和进步。

  “中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中?”日前,在上海召开的院士沙龙活动中,中国工程院院士徐匡迪等多位院士的“徐匡迪之问”引发业界共鸣。徐匡迪指出,我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角,如果这种情况不改变,我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果。